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第五十四章 有些坚持是必须坚持的(2/3)

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一台计算机,而在70年代,就有一名艺术家利用电脑程序进行绘画,只是和当下【ai画画】输出数字作品有所不同,当时的方法是真的去控制一个机械臂来作画的,属于硬核【ai画画】。

等到了2006年的时候,出现一款电脑绘画产品,它可以观察照片,提取照片里的块颜色信息,使用现实中的绘画材料如油漆,粉彩或者和铅笔等进行创作,但是在智能程度上来看,这是很初级的。

现在的【ai画画】更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.,这个绘画方式的发展其实是比较晚的。

在2012年的时候,一场空前的试验,使用了1000万个猫脸图片, 1.6万个cu整整训练了3天,最终得到的模型,令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸。

在今天看起来,这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的ai研究领域,这是一次具有突破意义的尝试,正式开启了深度学习模型支持的【ai画画】这个“全新“研究方向。

发展到现在,【ai画画】可以用突飞猛进来形容,从cli模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成,到cli开源引发的ai绘画模型嫁接热潮,然后找到了diffusion扩散化模型作为更好的图像生成模块,最后使用潜空间降维的改进方法解决了diffusion模型时间和内存资源消耗巨大的问题……这一切的一切,让人目不暇接,停滞了多年的【ai画画】水平以火箭般的速度冲到了顶峰。

如今的【ai画画】已经发展到把一张看起来错误百出的新手作品,转化成光影和形体都非常不错的画面,甚至于是把需求的关键字输入其中,就可以产生具备极高艺术水准的画作的地步。

但【ai画画】也不是完美的,在创作领域还是有颇多漏洞,一些图作,虽然乍一看很美观。但画面本身并没有深度,有些过于千篇一律,时间长了未免会显得有些“审美疲劳”的嫌疑,就是说,艺术深度还不够。

此外ai在某些识别功能方面,目前也并不是尽善尽美的,难免也会出现“违反人物常识”的画面效果出现。

当然,这是别家的【ai画画】,【超群集团】推出的【ai画画】,不是这些俗货能比。

起码,以【超群集团】在人工智能的掌握程度,基本是不会出现识别错误的情况,更别说画出【违反人类常识】的画作。

目前的【ai画画】只能对一些简单的词汇做出反应
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